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如何在3个月内成为数据科学家挑战起薪30万!

  从去年的AlphaGo到今年人工智能首次写进政府工作报告,人工智能正在席卷全球,引发第4次工业革命,而AI的核心技术是机器学习和深度学习。无论是从事机器学习还是AI,都一定要多动手,否则 一切都是纸上谈兵。

  国内领先的人工智能教育平台「七月在线」特此推出本《机器学习集训营》,集训营采用线上线下相结合的授课方式,加强项目实训的同时引入线下BAT专家面对面、手把手教学方式,且提供3个月的GPU云实验平台供免费使用,更精讲面试常见考点。

  我们拥有来自BAT的专家级讲师和数位助教,给你全程1v1般的定制辅导。有问题,助教和老师随时辅导,手把手教会为止。

  集训营内容分为八大部分,涵盖教你零基础快速上手编程、数据爬取、数据分析、数据可视化、玩转大数据、机器学习从原理到实战、深度学习从原理到实战、BAT工业级大项目实战。

  还原BAT真实生产环境,提供工业数据和国内首创的价值数十万的GPU云实验平台(提前装tensorflow、caffe、mxnet等主流DL框架和相关数据)。提供完善的实验平台供您动手、真枪实战。

  通过在线课程从头到尾掌握机器学习工业项目的各项流程、模型、算法,通过在线实训巩固强化实战所学,通过线下项目辅导练就ML工业项目的全栈能力。

  精讲机器学习工程师面试时常见考点/模型/算法,且BAT一线技术经理一对一模拟真实面试,从技术、表达等方面全方位提升您的面试能力。根据您的技术特长提供定制化的能力评估、就业指导以及包括BAT等一线互联网公司的工作机会推荐。3个月挑战年薪30~50万。

  在线-深度神经网络、google wide&&deep模型、腾讯通用CTR神经网络框架与实现

  在线-卷积神经网络、caffe实战图像分类、Tensorflow实战图像风格变换实现

  (音乐数据抓取+spark/pandas分析+可视化+协同过滤+隐语义模型+特征抽取分类建模)

  著名电商搜索广告负责人,多年实际ml/DL/dm项目经验,专注海量数据上机器学习算法的应用与优化。做过推荐系统、NLP、点击率预估、图像识别。讲课清晰易懂,擅长用实际数据、代码、案例说话,备受数千名学员好评。

  芝加哥大学计算机博士,研究方向为NLP、ML、DL,熟练当前深度学习在NLP领域的模型与应用。

  专注机器学习/人工智能,擅长解释机器学习中看似艰深晦涩的概念,熟悉模型背后的数学原理。曾工作于某知名私募的量化交易团队,参与高频交易中统计学习模型的开发。课堂上善于全程举例,所讲直达本质且不失生动有趣。

  曾任职百度研发工程师。出版《TensorFlow技术解析与实战》,本书获得Jeff Dean、李航、余凯、山世光等专家倾力推荐。对深度学习框架的架构、源码分析及应用有一定经验,参与过基于DL的自动驾驶二维感知系统Hackathon竞赛。

  某金融科技数据科学家,计算机博士毕业,从事数据挖掘、大规模社交网络分析、社会计算等领域研究近5年,常年在互联网一线打拼,致力于将学术产业化。现从事金融反欺诈工作,利用特征工程与机器学习技术搭建自动化线上信贷反欺诈模型。

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